Hulu
気づいたら上映時間が過ぎていた、観たかったあの映画。
ついつい見逃した、話題の地上波ドラマ。
登場人物と友達気分になるほど何年もはまっている、あの海外ドラマ。
それだけではなく...
なにげなく探していた時の、偶然の出逢い。
ここには、素敵な作品と過ごす至福の時間があります。
- 定性 / 定量データの突合
- ウォッチパーティ
- 解約抑止
ペルソナ分類と定性 / 定量指標の突合
開発のスループットを大幅に向上させる。
前提としてHuluのユーザーは、基本的に映画やドラマが好きである。そして文脈が必ず存在する。この定量データと定性データを突合すると、ユーザーのモチベーションと行動データを紐づけることが可能となり、仮説の裏付けを持った状態で、打ち手の検討ができるようになる。 つまり仮説検証のプロセスにかかるコストを短縮させ、確度の高い打ち手を実行できるようになる。
映画館でおおよそ50人近くに、映画の楽しみ方について、インタビューを行なった。
同じ映画を観に来ている人でも、楽しみ方はそれぞれで、かつ視聴に対するモチベーションもいくつか存在する。
それらをユーザー属性として10種類の下記にまとめた。
200万人以上のHulu会員にアンケートを取る。
ペルソナについては言及せずに心理テストのような形で質問設計をし、作品の楽しみ方や嗜好性について分類する。
これを行うことで、会員ユーザーIDと、ペルソナ分類を紐づけたデータを抽出した。
上記の該当ユーザーIDに対して、Hulu内での振る舞いをデータとして可視化する。
取得データは下記のようなもの。
定性データと定量データを掛け合わせる
上記のデータを組み合わせることで、ペルソナの持つモチベーションの傾向(定性)と、Hulu内での振る舞い(定量)が明らかになる。本来、定性データのみだと仮説の決定力に欠け、定量データのみだと数字の裏にある仮説が見えにくい。
ユーザーの視聴傾向と、その性格が可視化できるので打ち手の仮説検証が行いやすく、今後のスループットを大きく改善できる。
Immersion - 没入
作品の世界観にのめり込んだり、登場人物に自らを重ねて楽しむ人
ウォッチパーティ
誰かと楽しむモチベーションの醸成
Withコロナ / Afterコロナにおいて制限が多くなる中、エンターテインメントの需要は増していく。特に動画配信サービスに対して、ハードルは下がりつつあり、人との接触が制限される中、誰かと楽しむ"共体験"についてもニーズが出てくると考えられる。
ルームマスターがルームを作成してURLを発行し、それを他のユーザーにメールやSNS等で共有する。その共有されたURLからアクセスしたユーザーは、ルームマスターと同じ場所でチャットをしながら楽しめる。
ルームマスターは、動画のスキップや一時停止等の操作権限を持ち、参加者の不適切な発言等の排除手段も備えている。
解約抑止
ユーザーの解約率低下とLTV向上
コロナ禍において動画配信サービスの利用意向は上昇している。その一方で、ハードルが低くなった分だけ、他社とのパイの奪い合いになりつつある。つまり流入数に比例して、目当ての作品を観たら、サクッと解約してしまうユーザーの割合も増えたため、解約率が上昇したのである。
要所に絡む複数の打ち手が存在するが、概括的には以下の3軸で検討している。
